Список лекций: Открытие Школ и Лектория Стратегия для разных жизненных стадий продукта Конкурентный анализ Продуктовые исследования Маркетинговые исследования и аналитика рынка Пользовательские интервью: от потребностей к решению Коммуникационная стратегия и креатив Metric driven подход для развития продукта, область применимости Бесплатные (почти) способы продвижения сайтов и приложений Медиа Как стартапы растут из 100 пользователей в 100 млн пользователей Практика по инструментам аналитики Продуктовые фреймворки — JTBD, Lean Canvas, Value proposition Целевая аудитория Продуктовый дизайн Перформанс-маркетинг Прототипирование интерфейсов Секреты и лайфхаки публичных выступлений Структура и принципы дизайна презентации, которые помогут вам донести идею до слушателя BTL-маркетинг Юнит-экономика на примере Яндекс Еды P&L и финансы Лекции, которые будут добавлены позже: In-app маркетинг Стратегический маркетинг Управление маркетинговыми проектами Навыки публичных выступлений Общая встреча с руководителями и выпускниками Ярмарка вакансий Открытие Школ и Лектория Стратегия для разных жизненных стадий продукта Конкурентный анализ Продуктовые исследования Маркетинговые исследования и аналитика рынка Пользовательские интервью: от потребностей к решению Коммуникационная стратегия и креатив Metric driven подход для развития продукта, область применимости Описание лекции Выступят руководитель отдела аналитики и монетизации Кирилл Николаев и руководитель службы продуктового маркетинга Даниил Колесников. В направлении e-commerce Яндекса Кирилл занимается стратегической и продуктовой аналитикой, разработкой метрик и моделей юнит-экономики. Даниил отвечает за маркетинг умных устройств и голосового ассистента Алиса, запускал Станцию и новую версию Поиска — Y1. Вместе они расскажут о культуре data-driven подхода и принятия решений, которая сложилась в Яндекс Портале. Бесплатные (почти) способы продвижения сайтов и приложений Медиа Как стартапы растут из 100 пользователей в 100 млн пользователей Практика по инструментам аналитики Продуктовые фреймворки — JTBD, Lean Canvas, Value proposition Целевая аудитория Продуктовый дизайн Перформанс-маркетинг Прототипирование интерфейсов Секреты и лайфхаки публичных выступлений Структура и принципы дизайна презентации, которые помогут вам донести идею до слушателя BTL-маркетинг Юнит-экономика на примере Яндекс Еды P&L и финансы

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Кто такой менеджер Стратегия для разных жизненных стадий продукта Конкурентный анализ Продуктовые исследования Маркетинговые исследования и аналитика рынка Что делать когда концепция Fail Fast не работает Пользовательские интервью: от потребностей к решению Metric driven подход для развития продукта, область применимости Бесплатные (почти) способы продвижения сайтов и приложений A/B тесты как способ развития продукта Как стартапы растут из 100 пользователей в 100 млн пользователей Практика по инструментам аналитики Продуктовые фреймворки — JTBD, Lean Canvas, Value proposition Целевая аудитория Когнитивные искажения Продуктовый дизайн Прототипирование интерфейсов Секреты и лайфхаки публичных выступлений Структура и принципы дизайна презентации, которые помогут вам донести идею до слушателя Юнит-экономика на примере Яндекс Еды P&L и финансы От консалтинга к продукту Лекции, которые будут добавлены позже: Секреты успешного управления проектами разработки Приоритезация задач и планирование на новом и состоявшемся продукте In-app маркетинг Тестирование в жизни менеджера или как понять тестировщика Взаимодействие с продуктовой командой People Insights. Как работать в команде и с командой MVP и запуск От запуска до рынка: как взаимодействуют продукт и маркетинг Навыки публичных выступлений Общая встреча с руководителями и выпускниками Ярмарка вакансий Открытие Школ и Лектория Кто такой менеджер Стратегия для разных жизненных стадий продукта Конкурентный анализ Продуктовые исследования Маркетинговые исследования и аналитика рынка Что делать когда концепция Fail Fast не работает Пользовательские интервью: от потребностей к решению Metric driven подход для развития продукта, область применимости Описание лекции Выступят руководитель отдела аналитики и монетизации Кирилл Николаев и руководитель службы продуктового маркетинга Даниил Колесников. В направлении e-commerce Яндекса Кирилл занимается стратегической и продуктовой аналитикой, разработкой метрик и моделей юнит-экономики. Даниил отвечает за маркетинг умных устройств и голосового ассистента Алиса, запускал Станцию и новую версию Поиска — Y1. Вместе они расскажут о культуре data-driven подхода и принятия решений, которая сложилась в Яндекс Портале. Бесплатные (почти) способы продвижения сайтов и приложений A/B тесты как способ развития продукта Как стартапы растут из 100 пользователей в 100 млн пользователей Практика по инструментам аналитики Продуктовые фреймворки — JTBD, Lean Canvas, Value proposition Целевая аудитория Когнитивные искажения Продуктовый дизайн Прототипирование интерфейсов Секреты и лайфхаки публичных выступлений Структура и принципы дизайна презентации, которые помогут вам донести идею до слушателя Юнит-экономика на примере Яндекс Еды P&L и финансы От консалтинга к продукту

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Вводная лекция про бэкенд Git Архитектура кода (Java) Базы данных Работа с базами данных и миграции (Java) Тестирование (Java) Нагрузочное тестирование Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1 Архитектура распределенных систем Дебаг, логирование, профилирование (Java) Лекции, которые будут добавлены позже: Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2 Асинхронное программирование. Часть 1 Асинхронное программирование. Часть 2 Про отбор в IT-компанию Интенсив тренировки по алгоритмам Ярмарка вакансий по направлениям + выкладываем тестовое задание на контесте Навыки публичных выступлений Weekend offer Открытие Школ и Лектория Вводная лекция про бэкенд Git Архитектура кода (Java) Базы данных Работа с базами данных и миграции (Java) Тестирование (Java) Нагрузочное тестирование Нагрузочное тестирование (лайвкодинг) Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1 Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2 Архитектура распределенных систем Дебаг, логирование, профилирование (Java)

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Вводная лекция про бэкенд Git Архитектура кода (Python) Базы данных Работа с базами данных и миграции (Python) Тестирование (Python) Нагрузочное тестирование Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1 Архитектура распределенных систем Дебаг, логирование, профилирование (Python) Лекции, которые будут добавлены позже: Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2 Асинхронное программирование. Часть 1 Асинхронное программирование. Часть 2 Про отбор в IT-компанию Интенсив тренировки по алгоритмам Ярмарка вакансий по направлениям + выкладываем тестовое задание на контесте Навыки публичных выступлений Weekend offer Открытие Школ и Лектория Вводная лекция про бэкенд Git Архитектура кода (Python) Базы данных Работа с базами данных и миграции (Python) Тестирование (Python) Нагрузочное тестирование Нагрузочное тестирование (лайвкодинг) Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1 Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2 Архитектура распределенных систем Дебаг, логирование, профилирование (Python)

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Инструменты разработки Git Асинхронность Node.JS React Продвинутый React Построение React-приложения Тесты: Модульное тестирование, Интеграционное тестирование интерфейсов Типизация Инфраструктура Продвинутый JS Лекции, которые будут добавлены позже: Сборка Performance Разбор домашнего задания по лекции Продвинутый JS Функциональное программирование Локализация Разбор домашнего задания по лекции Сборка Интенсив тренировки по алгоритмам Ярмарка вакансий по направлениям + выкладываем тестовое задание на контесте Навыки публичных выступлений Общая встреча с руководителями и выпускниками Weekend offer Открытие Школ и Лектория Инструменты разработки Git Асинхронность Домашнее задание: Node.JS React Продвинутый React Построение React-приложения Тесты: Модульное тестирование, Интеграционное тестирование интерфейсов Типизация Домашнее задание: Разбор домашнего задания: Инфраструктура Продвинутый JS Домашнее задание к лекции "Продвинутый JS"

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Git Swift как язык программирования Слой представления - UIView и Сложные представления - UIScrollView, UITableView, UICollectionView IDE, Toolchain, Cocoapods/SPM Persistence Архитектура iOS приложений Интенсив тренировки по алгоритмам Навыки публичных выступлений • Открытие Школ и Лектория • Git • Swift как язык программирования • Слой представления - UIView и Сложные представления - UIScrollView, UITableView, UICollectionView • IDE, Toolchain, Cocoapods/SPM • Persistence • Архитектура iOS приложений • Интенсив тренировки по алгоритмам Домашнее задание к интенсиву по алгоритмам: https://contest.yandex.ru/contest/39359 https://contest.yandex.ru/contest/39714 Разбор первого домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: Разбор второго домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: • Навыки публичных выступлений См. также: лекции других направлений.

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Вводная про платформу (Android) Git Kotlin View в Android Потоки и асинхронность (Android) Network в Android Архитектура Android - DI Android - Хранение данных Продвинутый UI Jetpack Compose Автотесты Алгоритмы Accessibility (факультатив) Инструменты контроля Интенсив тренировки по алгоритмам Навыки публичных выступлений Открытие Школ и Лектория Вводная про платформу (Android) Git Kotlin View в Android Потоки и асинхронность (Android) Network в Android Архитектура Android - DI Android - Хранение данных Продвинутый UI Jetpack Compose Автотесты Алгоритмы Accessibility (факультатив) Инструменты контроля приложения Интенсив тренировки по алгоритмам Домашнее задание к интенсиву по алгоритмам: https://contest.yandex.ru/contest/39359 https://contest.yandex.ru/contest/39714 Разбор первого домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: Разбор второго домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: Навыки публичных выступлений См. также: лекции других направлений.

Список лекций: Открытие Школ и Лектория Вводная лекция и tips&tricks Flutter Git Persistence Устройство UI во Flutter. Работа со сложными виджетами pub.dev and package versioning Flutter App Architecture Overview. State Management Testing Flutter Анимации во Flutter (Animations) Deep Links & Web URLs Build and release Алгоритмы Интенсив тренировки по алгоритмам Навыки публичных выступлений Открытие Школ и Лектория Вводная лекция и tips&tricks Flutter Git Persistence Устройство UI во Flutter. Работа со сложными виджетами pub.dev and package versioning Flutter App Architecture Overview. State Management Testing Flutter Анимации во Flutter Deep Links & Web URLs Build and release Алгоритмы Интенсив тренировки по алгоритмам Домашнее задание к интенсиву по алгоритмам: https://contest.yandex.ru/contest/39359 https://contest.yandex.ru/contest/39714 Разбор первого домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: Разбор второго домашнего задания к интенсиву по алгоритмам: Навыки публичных выступлений См. также: лекции других направлений.

Решение задачи: Присвоим коням номера и рассмотрим все позиции, на которые они могут прыгнуть. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Первый конь может прыгнуть в одну из двух позиций: 1 1 Также в эти позиции может прыгать шестнадцатый конь. 16 16 Первый и шестнадцатый кони прыгают в указанные позиции, т.е. пока у нас есть 2 варианта. В свою очередь, кони с позиций 7 и 10 должны прыгнуть на места коней 1 и 16, так как иначе эти места не будут заняты. Это еще 2 варианта: 2*2. Аналогично для другой диагонали — кони 4, 13, 6, 11. Число вариантов: 2*2*2*2. Получаем такую предварительную расстановку: 7 11 13 16 1 4 6 10 Кони 2, 8, 15, 9 могут прыгнуть на места друг друга по или против часовой стрелки. Число вариантов: 2*2*2*2*2. 7 8 11 13 16 15 2 1 4 6 9 10 Кони 3, 5, 14, 12 могут прыгнуть на места друг друга по или против часовой стрелки. Число вариантов: 2*2*2*2*2*2. 7 8 12 11 3 13 16 15 2 1 4 14 6 5 9 10 Итого всего вариантов одновременного для всех коней прыжка существует: 2*2*2*2*2*2 = 64.

На шахматной доске 4x4 в каждой клетке стоит конь. Сколько различных способов одновременного для всех коней прыжка существует, если после такого прыжка все кони стоят по одному в каждой клетке?